Представьте ситуацию — внезапно появилась новая технология, которая может делать вашу работу в 10 раз быстрее и 100 раз дешевле. Все вокруг радуются инновации, а вы в экзистенциальном кризисе, потому что не знаете зачем нужны. Именно это произошло с программистами на Фортране в 1970-е годы, когда пришли высокоуровневые языки вроде C и Python.
Если раньше разработчики вынуждены были буквально объяснять компьютеру каждый шаг, то теперь десяток строк кода заменялся одной функцией. Теперь можно не заморачиваться, как работает процессор, и просто писать код, который решает задачу. Поэтому современные языки и называются «высокоуровневыми».
Похожий процесс происходит и с распространением AI — рабочие задачи становятся всё более абстрактными и высокоуровневыми.
Возьмём дизайн, например. Раньше всё было просто: «Нарисуй кнопку, чтобы она хорошо выглядела и кликалась». Теперь же на первый план выходят вопросы: «А что мы этой кнопкой вообще хотим сказать? Какие визуальные коды наши пользователи считывают? Как цвет и форма отражают их восприятие бренда?» Вместо того, чтобы просто нарисовать элемент, нужно продумывать его смысл, учитывать культурные и поведенческие контексты. То есть задача уже не «создать», а «определить». Новый уровень абстракции, если хотите.
Абстракции — это хорошо или плохо?
Переход на такие уровни абстракции — это, по сути, та же логика, что и с языками программирования: меньше возни с деталями, больше времени на стратегию. Вы не работаете с кнопками и пикселями — вы работаете с идеями и восприятиями.
Это как проектировать не сам дом, а ощущение, которое он вызывает у человека, когда тот входит в него.
Уровень выше? Однозначно. Легче ли? Спорный вопрос, но точно интереснее.
С другой стороны, может показаться, что чем больше таких «высокоуровневых» абстракций в работе, тем дальше мы уходим от реальности. Звучит, будто совсем скоро дизайнеры будут обсуждать не цвет и форму, а ауры и вибрации кнопок. И тут появляется важный момент: технологии создают инструменты для этой абстракции, но они не устраняют базовые проблемы, с которыми мы сталкиваемся.
Неэффективность — она в людях, а не в технологиях
Некоторые считают, что с приходом AGI, который заберет у всех работу, капитализм рухнет. Ведь его основа — бизнесы, оптимизирующие неэффективный рынок. И AGI настолько круто все «оптимизирует», что бизнесы и рабочие места будут не нужны.
Но основная неэффективность рынка лежит глубже — в поведении людей, в хаосе их взаимодействий, в их сложных и порой нелогичных решениях. Устранять эту неэффективность ИИ, конечно, помогает, но давайте честно: ни один алгоритм не сделает мир идеальным.
Капитализм — это как огромная вечеринка
ИИ — это, скорее, как диджей, который знает, когда переключить трек, но он не может заставить всех танцевать одновременно.
Вот простой пример: рынок — это как огромная вечеринка. Есть много гостей, кто-то танцует, кто-то отошел за бокалом, кто-то болтает с друзьями. Технологии могут помочь улучшить музыку, доставить напитки быстрее, даже предсказать, кто с кем подружится. Но они не могут контролировать саму суть вечеринки: настроение, желания людей, их спонтанные решения. ИИ — это, скорее, как диджей, который знает, когда переключить трек, но он не может заставить всех танцевать одновременно.
Так что, да, жизнь станет легче, когда ИИ возьмет на себя рутинные задачи. Но станет ли рынок идеальным? Вряд ли. Капитализм не развалится из-за этих изменений, потому что главная сила рынка — это человеческий фактор, а он всегда будет непредсказуемым. AI просто станет частью этой вечеринки.
Так что же дальше?
Переход на высокоуровневую работу будет продолжаться. Мы всё меньше будем заниматься ручной работой и всё больше — мышлением и стратегией. Но это не означает, что работать станет проще.
Просто задачи изменятся: нужно будет думать глубже, учитывать больше нюансов, разбираться в том, как устроен мир и как его части влияют друг на друга.
Это похоже на то, как если бы программисты больше не писали код для управления памятью, а вместо этого разрабатывали системы, которые сами пишут этот код за них, хотя подождите…
Высокий уровень работы требует высокой ответственности и большого ума. Это не освобождает от труда, но делает его более захватывающим.
Так что, давайте примем этот вызов: абстракции — это хорошо. Они освобождают нас от рутины и заставляют думать. А технологии, будь то ИИ или что-то новое, помогут нам работать лучше, быстрее и самое главное — интереснее.
Если вы здесь, то это очень круто, спасибо за внимание!)
Я делаю классный проект — @Fluxora_bot, бесплатный бот для генерации картинок на FLUX, попробуйте!
И подпишитесь на мой канал @aboutoll, там пишу на похожие темы.
